Mercor: ИИ-рекрутинг стартапа с оценкой в $2 млрд привлекает $100 млн инвестиций от Felicis

Стартап Mercor, который разрабатывает решения для подбора кадров с помощью искусственного интеллекта и основан тремя молодыми разработчиками, достиг значительного успеха, привлекая $100 млн в рамках раунда Series B, как сообщает Tech Crunch.

Компания Felicis, ведущая финансирование, оценила Mercor в $2 млрд, что в восемь раз превышает прежнюю оценку в $250 млн, которую проект получал ранее.

Недавние $100 млн стали третьим раундом инвестиций: в 2023 году стартап собрал $3,6 млн, а в 2024 — $32 млн, в тот же период и достигнув оценочной стоимости в четверть миллиарда долларов.

Как упоминалось ранее на Хабре, стартап был запущен в 2023 году и с тех пор активно работает над автоматизацией процесса подбора персонала. Основная идея Mercor заключается в том, что использование ИИ в найме поможет снизить предвзятость и избежать влияния человеческого фактора, основываясь на объективных критериях, а не на первых впечатлениях рекрутера. Процесс собеседования занимает всего 20 минут, после чего ИИ-рекрутер оценивает навыки кандидата и создает его профиль.

Кроме того, система может рекомендовать наиболее подходящие вакансии для соискателя, даже если тот изначально подал заявку на другую должность. Люди-рекрутеры чаще всего сосредотачиваются на закрытии конкретной вакансии, а не на поиске наиболее подходящего места для кандидата. Поэтому на первый взгляд ИИ-рекрутинг представляется более эффективным, чем традиционные методы.

Важно заметить, что разработчики не стремятся полностью заменить специалистов по подбору персонала, а скорее представить Mercor как платформу для автоматизации сбора данных и оценки кандидатов. Это позволит освободить людские ресурсы для более сложных и креативных задач, что в свою очередь повысит общую продуктивность труда. Такой подход соответствует концепциям постиндустриального производства, где число работников уменьшается с ростом их квалификации. Аналогичный процесс наблюдался во время предыдущих промышленных революций, когда механизация заменяла десятки рабочих, остающихся под управлением одного-двух операторов.

Основатели Mercor обладают опытом в веб-разработке, что подразумевает, что стартап будет в первую очередь ориентироваться на подбор кадров в области информационных технологий, а не в таких сферах, как сантехника или автобусные перевозки.

Тем не менее, проект вызывает определённые сомнения. Мы все еще не достигли полноценного развития ИИ, и современные нейросети построены на алгоритмах, предоставляющих возможности для манипуляций. Кроме того, остаются под вопросом критерии, используемые для оценки потенциальных кандидатов, особенно в областях с высокой технической сложностью или строгими профессиональными требованиями, где важно учитывать не только резюме и навыки, но и другие контекстуальные факторы, что современная нейросеть может не в состоянии учесть адекватно.