Intuit внедряет революционные ИИ-агенты для автоматизации бизнес-процессов и усиления финансового потока

В эпоху технологических новшеств, насыщенной ожиданиями в сфере искусственного интеллекта, компания Intuit реализовала агентскую ИИ-архитектуру, которая приносит ощутимые результаты для малого бизнеса. Компания разработала инициативу под названием “сделано для вас”, предполагающую автономное решение рабочих процессов с видимым влиянием на бизнес.

Intuit представила свою собственную структуру ИИ, названную операционной системой генеративного ИИ (GenOS). В детальном отчете на VB Transform 2024 компания рассказала о применении генеративного ИИ для улучшения персонализированного обслуживания. В сентябре 2024 года был добавлен агентный ИИ, что повысило эффективность как самой компании, так и её клиентов.

По новым данным Intuit, пользователи QuickBooks Online получают свои платежи в среднем на пять дней раньше, а вероятность полной оплаты просроченных счетов возросла. Для малого бизнеса, где денежные потоки критически важны, эти улучшения представляют собой значительные меры, способные принести выгоду.

Что выделяет подход Intuit среди конкурентов, так это сложная архитектура данных, специально разработанная для работы с агентным ИИ.

Компания сформировала то, что директор по IT Ашок Шривастава называет «троицей» систем обработки данных:

Озеро данных: основное хранилище для хранения всех данных.

Облако данных клиентов (CDC): специализированный уровень, ориентированный на поддержку искусственного интеллекта.

Шина событий: система потоковой передачи данных, обеспечивающая операции в реальном времени.

«CDC служит уровнем обслуживания для ИИ, а озеро данных – это своего рода хранилище для всех таких данных, — пояснил Шривастава в интервью VentureBeat. — Агент будет работать с этой информацией и иметь доступ к наборам данных, позволяя ему получать необходимую информацию».

Архитектура Intuit отличается от традиционных подходов к созданию векторных баз данных, многие из которых внедряются предприятиями без должной подготовки. Хотя векторные базы данных важны для поддержки ИИ, Intuit считает, что для глубокого понимания семантики требуется более комплексный подход.

«Главным вызовом остается обеспечение логического и семантического понимания данных», — подчеркнул Шривастава.

Чтобы достичь этого понимания, Intuit создает семантический уровень данных поверх своей основополагающей инфраструктуры. Этот уровень придаёт контекст и смысл данным, выходя за рамки сырых данных и их векторных представлений, что способствует агентам ИИ лучше понимать взаимосвязи между различными источниками и элементами данных.

Создание семантического уровня позволило Intuit значительно улучшить функциональность своих векторных систем, предоставляя агентам ИИ возможность принимать более обоснованные решения в интересах клиентов.

В отличие от организаций, использующих ИИ для простейшей автоматизации рабочих процессов или чат-ботов, Intuit сосредоточилась на разработке полностью автономных решений, которые “выполняют все за вас”. Эти приложения способны решать сложные многоступенчатые задачи и требуют лишь финального подтверждения от пользователя.

Для клиентов QuickBooks агентная система анализирует историю платежей и статус счетов, автоматически создавая персонализированные напоминания, которые владельцы бизнеса могут просмотреть и утвердить перед отправкой. Эта адаптация сообщений с учетом контекста значимо ускоряет процесс расчетов.

Intuit применяет аналогичные агентные решения внутри компании, разрабатывая автономные системы для закупок и HR-помощников.

«Мы можем организовать внутренний процесс закупок, который используется сотрудниками для приобретения канцелярских товаров и бронирования поездок», — отметил Шривастава, добавив, что компания применяет свои собственные ИИ-технологии.

Intuit получает конкурентное преимущество благодаря тому, что её система разрабатывалась с акцентом на передовые модели рассуждения, такие как DeepSeek.

«Мы создали генеративное время выполнения, предвосхищая появление моделей рассуждений, — разъяснил Ашок. — Мы движемся не в ногу со временем, а обгоняем его».

Этот проактивный подход позволяет Intuit быстро внедрять новые возможности логического мышления в свои агентские решения по мере их появления, не нуждаясь в изменении архитектуры. Шривастава отметил, что инженерные команды Intuit уже используют эти возможности, позволяя агентам работать с большим объемом инструментов и данных, что прежде было невозможно.

Основным направлением стратегии Intuit является акцент на достижение конкретных бизнес-результатов, а не лишь демонстрация технологий.

«Сегодня существует много разговоров об ИИ и его потенциальной революционной роли, и это хорошо, — заметил Шривастава. — Но гораздо важнее показать, как реально помочь людям достигать большего».

Компания уверена, что более глубокие аналитические возможности позволят разрабатывать более комплексные решения “сделано для вас”, лучше соответствующие потребностям клиентов. Каждое из таких решений интегрирует несколько функций или операций, формируя целостное решение для рабочего процесса.

Источник