Cohere запускает Command A: Умный инструмент AI для быстрого реагирования в бизнесе и науке с впечатляющей производительностью

Канадская компания Cohere, работающая в сфере искусственного интеллекта и одним из соучредителей которой является автор оригинальной работы о трансформерах, положившей начало эре больших языковых моделей (LLM) в 2017 году, презентовала свою последнюю генеративную модель под названием Command A, созданную для применения в бизнесе.

Этот новый продукт стал развитием моделей Command-R, который был представлен в марте 2024 года, и Command R+, выпущенной позже. Command A акцентирует внимание на генерации дополненной информации (RAG), применении сторонних инструментов и повышении эффективности корпоративного ИИ, особенно в части вычислительных мощностей и скорости ответов.

Данная модель становится привлекательной для компаний, стремящихся внедрить ИИ в свои процессы без значительных финансовых затрат, а также для тех областей, где требуется оперативная реакция, таких как финансы, здравоохранение, медицина, наука и право.

С улучшенной производительностью, сниженным спросом к аппаратному обеспечению и расширенными многоязычными возможностями Command A предлагает серьезную альтернативу моделям, таким как GPT-4o и DeepSeek-V3, которые остаются классикой в мире LLM, по сравнению с новыми моделями рассуждений, недавно набравшими популярность в отрасли.

В отличие от предыдущей версии, способной обрабатывать 128 000 токенов (что соответствует количеству информации, обрабатываемого за один пример ввода/вывода, примерно равному 300 страницам текста), Command A удваивает этот лимит до 256 000 токенов (что соответствует 600 страницам), одновременно улучшая общую эффективность для бизнеса.

Кроме того, некоммерческое подразделение Cohere for AI недавно представило многоязычную модель машинного зрения под названием Aya Vision, предназначенную только для исследовательских целей и имеющую открытый исходный код.

[Источник](https://venturebeat.com/ai/cohere-targets-global-enterprises-with-new-highly-multilingual-command-a-model-requiring-only-2-gpus/)