Foxconn представила FoxBrain: инновационная языковая модель для оптимизации производства и управления цепочками поставок

Тайваньская компания Foxconn анонсировала разработку собственной крупной языковой модели (КЯМ) с аналитическими способностями, названной FoxBrain. Обучение этой модели, предназначенной для контрактного производства Apple, заняло всего месяц.

КЯМ предназначена для обработки данных, математических расчётов, совместной работы над документами, аналитики и создания программного кода, как подчеркивают представители компании.

Поддержку в реализации проекта FoxBrain оказала компания Nvidia, предоставив свой суперкомпьютер Taipei-1 и консалтинговые услуги. В процессе обучения модели Foxconn использовала 120 графических ускорителей H100 от Nvidia.

Компания из Тайваня объявила о намерении сделать исходный код КЯМ доступным для сотрудничества с партнёрами в отрасли, хотя изначально планировалось, что FoxBrain будет использоваться исключительно внутри Foxconn. В компании уверены, что эта ИИ-модель поможет в оптимизации производства и управления цепями поставок.

Юнг-Хуэй Ли, директор исследовательского центра ИИ Foxconn, отметил, что “модель акцентирует внимание на оптимизации стратегий обучения, rather than merely focusing on computational power” для решения задач.

FoxBrain основана на архитектуре Llama 3.1 от Meta*. Модель адаптирована для традиционного китайского диалекта, используемого в Тайване. Хотя её производительность не дотягивает до некоторых моделей китайской компании DeepSeek, она близка к международным стандартам, утверждает Foxconn.

Компания также обещала предоставить больше информации о FoxBrain на встрече Nvidia GTC 2025, которая пройдет в середине марта.