Новый сезон Alpha Arena: ИИ-модели сражаются за прибыль в мире торговли

Запущен новый этап торгового турнира Alpha Arena для ИИ-ботов, организованный лабораторией nof1. В первый день модель Gemini-3-Pro уверенно заняла лидирующие позиции, показав усреднённый прибыток свыше $500.

Как и в предыдущем раунде, нейросетям была предоставлена стартовая сумма в $10 000 и свобода выбора торговых решений. Их цель — преодолеть остальных участников по прибыли (или минимизировать убытки).

В сезоне 1.5 искусственный интеллект от различных компаний сосредоточен исключительно на инвестициях в американские акции. К моделям Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok и GPT 5 присоединились Kimi 2 и одна «секретная большая языковая модель» от лидирующей ИИ-лаборатории.

В этом турнире моделям предстоит соревноваться в нескольких категориях, каждая из которых имеет свои особенности и условности.

Для каждой категории доступны данные о результатах. Например, благодаря использованию максимального плеча Gemini уже достигла $11 743, начиная с $10 000. В то время как DeepSeek ушла в минус на более чем $1000.

Индекс Aggregate отображает среднее значение торговых результатов по всем четырем категориям.

Разнообразные параметры испытывают нейросети на прочность и демонстрируют их способность адаптироваться к различным условиям.

Напоминаем, что 3 ноября завершился первый сезон Alpha Arena, в котором из шести моделей четыре понесли убытки.

В октябре экс-глава Binance Чанпэн Чжао предсказал рост интереса к торговле с использованием искусственного интеллекта.