ZKP: Ключ к новой эпохе надежного ИИ и безопасной цифровой идентификации

Технология доказательств с нулевым разглашением (ZKP) может стать фундаментом новой эпохи устойчивого искусственного интеллекта и цифровой идентификации, как утверждает Эвин Макмаллен, генеральный директор Billions Network.

Эта технология предоставит как отдельным пользователям, так и организациям возможность безопасного и прозрачного взаимодействия с различными платформами.

С увеличением использования ИИ-агентов людям необходимо предоставлять все больше биометрических данных для подтверждения своей человеческой сущности.

Если личные данные окажутся в открытом доступе, это даст возможность злоумышленникам представляться за настоящих пользователей, что может дестабилизировать системы, нацеленные на блокирование «неживых» аккаунтов.

Начинается своего рода «гонка вооружений», в которой повышенные требования к проверке поднимают риск утечки данных.

Макмаллен подчеркивает, что неприемлемо требовать от людей прозрачности, в то время как системы ИИ остаются неясными. Для обоих сторон, как для машин, так и для веб-пользователей необходимы более эффективные методы подтверждения идентичности.

Сбор биометрических данных и создание централизованных баз данных не является решением, так как такие репозитории неизбежно станут мишенью для киберпреступников.

Недостаток эффективных механизмов для достоверной идентификации ИИ создает серьезные проблемы. Пока ИИ-агенты могут выдавать себя за людей и манипулировать рынками или проводить несанкционированные транзакции, компании с осторожностью относятся к внедрению автономных систем.

Макмаллен также отметил, что LLM, после дополнительного обучения, становятся более рискованными — вероятность получения опасных или нежелательных ответов возрастает в 22 раза по сравнению с исходными версиями нейросетей.

Обойти встроенные системы безопасности таких дообученных решений также проще.

Если система не понимает, с кем она взаимодействует, любая попытка общения с ИИ становится потенциально рискованной в плане утечки или несанкционированного использования данных.

Законные ИИ-системы нуждаются в проверяемых учетных данных, чтобы эффективно участвовать в развивающейся экономике «агент-агент». Когда торговый бот производит операцию с другим ботом, обе стороны должны быть уверены в его идентификации и системе ответственности.

С человеческой точки зрения ситуация остается нестабильной. Традиционные методы проверки личности часто приводят к массовым утечкам данных, авторитарному контролю и приносят корпорациям огромные прибыли от продажи личной информации без вознаграждения владельцам.

Люди не стремятся делиться своими данными, однако, нормативные требования вынуждают их это делать.

Доказательства с нулевым разглашением могут стать решением, позволяющим и людям, и ИИ подтверждать свои полномочия без риска злоупотреблений.

ZKP дают возможность проверять определенные сведения, не раскрывая исходные данные. Пример:

«ZKP могут полностью изменить ситуацию, позволяя нам подтверждать свою идентификацию без передачи конфиденциальной информации. Тем не менее, их внедрение продвигается медленно», — отметил Макмаллен.

Технология всё ещё остаётся нишевым решением в серой зоне регулирования и недостаточно известна широкой публике. Кроме того, компании, работающие на сборе личных данных, не проявляют интереса к внедрению ZKP.

Тем не менее, более прогрессивные участники рынка идентификации уже начинают использовать технологии нулевого разглашения, добавил Макмаллен.

«С повышением нормативных стандартов и осведомленности, ZKP могут послужить основой для новой эпохи безопасного ИИ и цифровой идентификации. Эта технология даст возможность частным лицам и организациям взаимодействовать с платформами безопасно и прозрачно», — заключил эксперт.

Генеративный ИИ способен принести мировой экономике триллионы долларов ежегодно, но большая часть этого потенциала остается неосуществленной из-за проблем с идентификацией:

«Системы идентификации на основе ZKP отвечают всем перечисленным требованиям, обеспечивая при этом конфиденциальность и автономию», — отметил Макмаллен.

Кроме того, эта технология может помочь решить нарастающую проблему дипфейков, обеспечивая связь каждого фрагмента контента с проверенным создателем, не раскрывая его идентичность.

Напомним, в июле в Китае вступили в силу цифровые удостоверения личности.