Новый ИИ-инструмент предсказывает более 1000 заболеваний и меняет подход к профилактике здоровья

Учёные создали инструмент на основе искусственного интеллекта, который способен прогнозировать более 1000 заболеваний и предсказывать изменения в здоровье на десятилетний срок.

Специалисты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета использовали алгоритмические методы, аналогичные тем, что применяются в крупных языковых моделях.

ИИ обучался на обезличенных данных из двух различных систем здравоохранения — информации о 400 000 участниках UK Biobank и 1,9 миллионов пациентов из национального регистра Дании.

«Медицинские события часто развиваются по предсказуемым шаблонам. Наша модель ИИ анализирует эти шаблоны и может прогнозировать будущие результаты здоровья», — отметил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд.

Новый инструмент определяет вероятность того, что у человека появится то или иное заболевание, а также время его начала. Нейросеть может предсказывать такие заболевания, как рак, диабет, сердечно-сосудистые и респираторные болезни, а также множество других расстройств.

Модель Delphi-2M рассматривает «медицинские случаи» из истории пациента и его образ жизни: наличие лишнего веса, вредные привычки, возраст и пол.

Оценки рисков для здоровья выражаются в процентах и напоминают прогноз погоды: например, «70% вероятность дождя в выходные дни».

Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни сообщил, что пациенты смогут воспользоваться этим инструментом уже в ближайшие несколько лет:

«Вы приходите к врачу, и он уже использует такие инструменты и говорит: “Вот четыре основных риска для вашего здоровья в будущем, и вот две вещи, которые вы можете сделать, чтобы изменить ситуацию”».

По его словам, хотя стандартные рекомендации, такие как похудение или отказ от курения, останутся актуальными, для некоторых заболеваний будут предложены более конкретные советы.

Бирни подчеркнул, что главное преимущество Delphi-2M заключается в его способности предсказывать все заболевания одновременно на продолжительный срок.

«Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 различных заболеваний с учётом индивидуальной истории болезни, и его точность сопоставима с существующими моделями для отдельных заболеваний», — добавила команда проекта.

Руководитель отдела ИИ Германского онкологического центра профессор Мориц Герстунг отметил, что Delphi-2M открывает новые горизонты в понимании человеческого здоровья и эволюции болезней. По его словам, генеративные модели в будущем смогут адаптировать медицинский уход и предсказывать потребности здравоохранения на уровне целых систем.

Напомним, что в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы продемонстрировали ИИ-модель, способную находить точные комбинации генов и лекарств для восстановления нормального состояния клеток.