«Одноклассники» освоили ML: инновационная система возврата пользователей для повышения вовлеченности и персонализации контента

«Одноклассники» представили обновлённую систему для удержания и возвращения пользователей на платформу, основанную на технологиях машинного обучения. Алгоритмы внутри сервиса анализируют поведение пользователей, сегментируют их на группы, адаптируют контент под индивидуальные предпочтения и оптимизируют как количество, так и время отправки push-уведомлений, учитывая интересы каждого конкретного пользователя. По словам представителей соцсети, введение этой модели позволило вернуть часть аудитории, которая ранее была менее активной или вовсе не проявляла активности, и к окончанию 2024 года увеличить её численность.

Система классифицирует push-уведомления на два вида: обязательные и рекомендательные. Обязательные уведомления информируют пользователей о значимых обновлениях, и они приходят в момент события. К ним относятся, например, новые запросы в друзья, сообщения или подарки.

Рекомендательные уведомления, также известные как ретеншн-пуши, предлагают пользователю ознакомиться с новым контентом, который соответствует его интересам. Модель анализирует множество факторов, и при отправке уведомлений учитывается, что пользователь, скажем, стал чаще просматривать Клипы или читать публикации блогеров на определенные темы.

Внедрение данной технологии позволяет более точно сегментировать аудиторию и персонализировать содержание, что способствует повышению вовлечённости пользователей и увеличению времени, проводимого в приложении. Также это даёт возможность платформе лучше взаимодействовать со своей аудиторией, выбирая наиболее актуальные поводы и оптимальное время для коммуникации, как подчеркивают в компании.